克服 性能的错误原因 有句老话说“所有模型都是错误的有些是有用的”。我们无法预测结果，但如果满足某些条件，我们可以显示估计的流量演变及其影响。 但首先，我们需要确定 流量影响背后的真相，以显示精确的因果关系：有机流量包含品牌和非品牌，但可以优化的是非品牌有机流量。 相应地拆分它是你如何对抗错误的因果关系——一种在不相关变量之间建立错误因果关系的偏见——并将你的 性能与客户业务结果相关联。
如何改善 机构与客户的沟通 & ; 关系 此外，通过拥有一个考虑季节性和同比搜索趋势的模型，并根据大流行病的变化进行校准，您可以说明客户在有和没有活动 印度兼职求职者电话号码列表 的情况下的表现：他们公司的实际流量、预期流量、和另外一个。 如何改善 机构与客户的沟通 & ; 关系 超越 困难的过度自信效应 最后，您可以通过展示您的 提议背后的原始数据和公式来建立您的信誉。为了获得信任并对抗涉及高估知识和预测能力的过度自信效应，必须考虑 性能中涉及的所有力量。
除了年度趋势和搜索量之外，您还可以解释 如何影响 ，以及为什么您需要为每个 使用不同的 模型，以确定每个关键字产生的估计点击次数。 我们将所有这些变量都包含在我们的预测模块中，以帮助 机构为他们的客户提供可行的解决方案，我们还开发了一个难度等级来帮助您确定您的建议是现实的还是过于雄心勃勃。 而且，为了让您更轻松，我们创建了一个 ，它可以从我们的平台中提取数据，并为您的代理机构利用 幻灯片的视觉吸引力，就像拖放一样简单。 对于您的月度 报告 这是另一个可以加强关系或降低客户保留率的有效沟通的相关示例：您的代理机构的月度报告。